中国矿业大学信息与控制工程学院「中国矿业大

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作者：胡青松、钱建生、李世银、孙彦景

在中国矿业大学，有一群致力于智能煤矿研究的专家团队。他们来自地下空间智能控制教育部工程研究中心、信息与控制工程学院以及徐州市智能安全与应急协同工程研究中心。他们深知，合理的建设路线是煤矿智能化技术落地应用的重要保障。

他们提出了一个引人注目的观点：智能煤矿并非简单的概念，而是煤矿智能化愿景与人工智能3.0特征的完美结合。只有实现了人工智能的基本要素，传统煤矿企业才能迈向“智能化”的新时代。为此，他们提出了一种全新的智能煤矿建设思路，简称为ACKADa，包括煤矿应用、计算能力、知识库、算法库和数据设施五大部分。

研究背景表明，智能煤矿是继单机自动化、综合自动化、矿山物联网之后的又一次煤矿信息化浪潮。它融合了云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等先进技术。当前，我国正处于智能煤矿的初级阶段，尽管政产学研用各界已合力推进智能煤矿建设，但仍存在一些疑问和困惑。

这支团队深入了智能煤矿领域，并提出了“3115”智能煤矿建设路线。智能煤矿的框架结构复杂，建设内容众多，如何理清这些关系并确保有条不紊的实施，是一个关键问题。如何实现智能煤矿的建设内容，以及如何区分智能煤矿与矿山物联网、综合自动化等技术，也是人们关注的焦点。

为此，这支团队从人工智能3.0的内在特征和智能煤矿的发展目标出发，明确指出智能煤矿建设等于煤炭产业高质量发展愿景加上人工智能3.0特征。他们提出的ACKADa思路将智能煤矿与多项技术纳入统一架构，为智能煤矿建设提供了一个清晰、完整、易于理解和实施的框架。在这个框架中，应用包括一个大系统和若干子系统；数据设施包括感知网络、骨干网络等；计算能力涉及边缘计算和云计算；算法库涵盖了多种智能算法；知识库则包括周知型知识库和习得型知识库。相比其他建设方法，ACKADa思路具有更大的优势，为综合自动化、矿山物联网、大数据、云计算等技术提供了一个有序的逻辑体系。人工智能3.0与智能煤矿建设的

随着科技的飞速发展，人工智能已经迈入3.0时代，其在煤矿领域的应用也展现出了巨大的潜力。本文将带您深入了解智能煤矿建设的愿景、特点以及基于人工智能3.0的ACKADa建设思路。

一、智能煤矿的愿景与人工智能特征

智能煤矿，作为未来煤矿产业发展的重要方向，旨在通过引入人工智能技术，实现煤矿的智能化、高效化。在这一进程中，人工智能3.0的特征发挥着核心作用，为智能煤矿建设提供了强大的技术支撑。

二、ACKADa智能煤矿建设思路及其实施要点

1. 数据设施建设：数据是智能煤矿的基石。感知网络、骨干网络的建设，自动化改造与综合接入，以及大数据中心的构建，共同构成了智能煤矿的数据设施。

2. 计算能力建设：在智能煤矿中，计算能力是关键。边缘计算、云计算以及部分大数据中心设施的建设，为数据处理和分析提供了强大的支持。

3. 算法库与知识库建设：智能煤矿的算法库涵盖了智能设备健康算法、智能采掘算法、智能定位导航算法等。而知识库则包括周知型知识库和习得型知识库，为煤矿的智能化提供丰富的知识资源。

4. 应用..建设：智能煤矿的应用..涵盖了煤矿生产、管理、安全等各个方面，实现了煤矿的全面智能化。

三、ACKADa思路的

1. 与“3115”路线的对比：ACKADa思路与“3115”路线在内容上有许多相似之处，但ACKADa思路更加注重人工智能3.0特征的应用，使纷繁杂乱的技术更加整洁有序。

2. 优势特征：ACKADa思路以人工智能3.0特征为核心，具有理论体系清晰、建设路标明确、技术整合有序等优势。

结论

智能煤矿是煤炭行业与人工智能技术的完美结合。通过ACKADa智能煤矿建设思路的实施，我们可以更加高效地实现煤矿的智能化，为煤炭行业的持续发展注入新的动力。这一过程中，数据、计算、算法、知识与应用..的完美结合，共同推动了智能煤矿的建设与发展。

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本文结束，希望流产网为大家提供了有价值的参考，助力智能煤矿的建设与发展。